Gráficos de dispersão complexos no Python [PARTE III] – Inserindo rótulos em elementos e definindo mais de uma legenda

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo certo?
Lembra do nosso gráfico de dispersão baseado nos dados do IBGE [1]? No último post dessa série vamos deixá-lo ainda melhor. Colocaremos rótulos indicando qual é cada estado, e definiremos duas legendas, relacionadas às regiões e à população. Assim o gráfico ficará bem completo! Vamos lá?

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Gráficos de dispersão complexos no Python [PARTE II] – Definindo cores, rótulos e título

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo certo?
No segundo post da série vamos melhorar nosso gráfico de dispersão preliminar, obtido a partir dos dados do IBGE [1]. Definiremos uma cor para cada região, adicionaremos rótulos e título. Com isso o gráfico começa a ficar mais informativo. Vamos lá?

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Gráficos de dispersão complexos no Python [PARTE I] – Obtendo dados e criando um gráfico preliminar

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo certo?
Nessa série de posts vamos discutir os gráficos de dispersão, que podem ser utilizados para exibir vários dados de uma forma mais intuitiva. Hoje começaremos com a obtenção das informações desejadas, buscando algumas informações no IBGE [1]. Vamos lá?

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Livro “Octave” e um gráfico super bacana

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo tranquilo?
SAIU! Saiu meu primeiro livro, o “Octave”, pela Casa do Código! O primeiro a gente nunca esquece 🙂 Nele, falamos sobre o GNU Octave, software livre voltado à solução de problemas científicos. Para comemorar, vou falar um pouco dele e te mostrar como fazer o gráfico usado como base para a capa do livro com apenas duas linhas de código. Vamos lá?

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