Complex scatter plots on Python [PART III] – Inserting labels into elements and defining more than one legend

Hey scientist! How is it going?

Do you remember our scatter plot based on IBGE [1] data? In the last post of this series we’ll make it even better, inserting labels indicating the states and defining two legends related to the regions and the population. Now the plot will be awesome! Let’s do this!

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Gráficos de dispersão complexos no Python [PARTE III] – Inserindo rótulos em elementos e definindo mais de uma legenda

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo certo?
Lembra do nosso gráfico de dispersão baseado nos dados do IBGE [1]? No último post dessa série vamos deixá-lo ainda melhor. Colocaremos rótulos indicando qual é cada estado, e definiremos duas legendas, relacionadas às regiões e à população. Assim o gráfico ficará bem completo! Vamos lá?

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Gráficos de dispersão complexos no Python [PARTE II] – Definindo cores, rótulos e título

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo certo?
No segundo post da série vamos melhorar nosso gráfico de dispersão preliminar, obtido a partir dos dados do IBGE [1]. Definiremos uma cor para cada região, adicionaremos rótulos e título. Com isso o gráfico começa a ficar mais informativo. Vamos lá?

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Gráficos de dispersão complexos no Python [PARTE I] – Obtendo dados e criando um gráfico preliminar

Faaaaaaaaaaaaala cientista! Tudo certo?
Nessa série de posts vamos discutir os gráficos de dispersão, que podem ser utilizados para exibir vários dados de uma forma mais intuitiva. Hoje começaremos com a obtenção das informações desejadas, buscando algumas informações no IBGE [1]. Vamos lá?

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